• Inicio de clases

    Próximamente

  • Duración

    30 horas

  • Horario

    Lunes y miércoles 18:00 a 22:00hrs.

  • Sede

    Clases 100% virtuales/En vivo

Presentación

Data mining es una herramienta poderosa para describir patrones y relaciones en los datos. En el curso, los estudiantes aprenden a aplicar los principios de data mining para manejar y analizar conjuntos grandes y complejos de datos, incluyendo aquellos que se encuentran en la web. El alumno desarrollará la habilidad de convertir los datos, a partir de su análisis y evaluación, en información valiosa para la toma de decisiones en las organizaciones públicas, privadas y sociales.
Los temas del curso abordan el uso de las principales bases de datos del país y el uso de árboles de decisión, redes neuronales, reglas de asociación, clustering, métodos de casos, visualización de datos, entre otros.

Beneficios

Al finalizar este curso, el participante conocerá los fundamentos de Minería de datos, aplicará las principales técnicas, así como analizará e interpretará los resultados obtenidos a través del programa estadístico R.

De manera específica, el participante estará en capacidad de:

– Comprender el Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en base de datos.

– Aplicar e interpretar adecuadamente las principales técnicas de Minería de datos.

– Comprender el desarrollo de los algoritmos de las principales técnicas de Minería de datos,

– Usar el programa estadístico R, para el análisis e interpretación de las diferentes técnicas de Minería de Datos.

Certificación

Al finalizar el curso, los participantes que cumplan los requisitos académicos mínimos recibirán: Un certificado a nombre de la Universidad Nacional de Ingeniería.

Por haber aprobado el Curso de Especialización en Data Mining con R y estar preparado para trabajar en empresas.

Requisitos

Para reservar su vacante deberá enviar los siguientes documentos:

1. Completar y firmar la Ficha de Inscripción (Descargar aquí)

2. Completar y firmar el Reglamento y Términos y Condiciones de Cursos (Descargar aquí)

3. Copia simple escaneada del DNI/Pasaporte (legible, ambas caras)

4. Copia escaneada del Grado de Bachiller o Título Profesional/Título de Técnico Profesional (3 años)

5. CV actualizado sin documentar

6. Carta de Compromiso de la Empresa (sólo en el caso que la institución financie el programa)

7. Comprobante o voucher de pago

Nota: Una vez enviado los documentos solicitados vía correo electrónico, el participante deberá esperar la confirmación de su matrícula.

Descuentos

  • Alumnos y egresados UNI: 15%
  • Corporativo: 20%
  • Por pronto pago: 10%

Nota: Los descuentos no son acumulables.

Solicita información aquí

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