LABORATORIO DE SMART CITY     

 

lab smartcity

 

Jefe a Cargo:

 

 M.Sc. Manuel Castillo-Cara

 Página de Smart City: http://www.smartcityperu.org 

 Correo Electrónico:     Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Usted necesita tener Javascript activado para poder verla. 

 Linkedin:                     https://pe.linkedin.com/in/manuelcastillocara

 Researchgate:              https://www.researchgate.net/profile/Manuel_Castillo_Cara

 Scholar:                       https://scholar.google.com/citations?user=lTWlgwEAAAAJ&hl=es

 Regina:                        https://dina.concytec.gob.pe/appDirectorioCTI/VerDatosInvestigador.do?id_investigador=14554

 Perfil docente UNI:     http://www.uni.pe/index.php/fc/jose-manuel-castillo-cara

 Misión:

Proveer a las administraciones, gestores y ciudadanos con una serie de servicios y desarrollos inteligentes aplicados a las ciudades inteligente y sobre todo a la ciudadanía.

Visión:

Anticipar iniciativas de mejora para la sociedad en procesos de presente y futuro. Una de esas iniciativas es la que se persigue con el desarrollo de proyectos de investigación e innovación para la sociedad y que se enmarca dentro del ámbito de las ciudades inteligentes.

Objetivo General:

  • Mejorar la calidad de vida a través de las TIC's dentro del paradigma de las ciudades inteligentes.

Objetivos Especificos:

  • Análisis e implementación de sensores para los servicios a aplicar e instalación de prototipos en Laboratorio.
  • Desarrollo de aplicaciones en la parte Servidor y dispositivo móvil para una Smart City.
  • Análisis de los datos regidos por los sensores: Minería de datos, análisis de datos, optimización algorítmica y técnicas algorítmicas preventivas con Machine learning.
  • Localización indoor y outdoor.
  • Desarrollar de módulos de sensores para la monitorización medioambiental.
  • Desarrollar de sensores para metrificar una ciudad según las áreas de una Smart City.

 Proyectos en curso:

  • “Aplicaciones de Seguridad Ciudadana y Vial en una Smart City para seguimiento y geolocalización con prototipado en la Universidad Nacional de Ingeniería”.
    • Financiado por el Ministerio de Producción y el Banco Interamericano de Desarrollo.
    • Presupuesto: 397.000 nuevos soles.
    • Integrantes:
      • Manuel Castillo – Sensores/Desarrollo (UNI – Perú).
      • Alonso Tenorio - Cloud Computing (UNI- Perú).
      • Luis Orozco – Sensores (I3A – UCLM – España).
      • Jesús Martínez – Sistemas Inteligentes (I3A – UCLM – España).
      • Ismael García – Sistemas Inteligentes (I3A – UCLM – España).
      • Javier Villegas – Desarrollo aplicación móvil (UNI – Perú).
      • Raúl Arias – Desarrollo parte servidor (UNI – Perú).
      • Jesús Lovón – Localización Indoor (UNI – Perú)

 

  • BeaGOns & IoT4X: Realizar una infraestructura (sensores y Sistema de información) TICs convergente y transversal minimizando todo tiempo de implementación de cualquier ámbito relacionado al Internet de las Cosas como puede ser Agricultura inteligente o Ciudades inteligentes.
  • PyMach!: Es un proyecto que pretende uniformizar diferentes técnicas de Machine Learning en una librería de Python para que los diferentes entes que utilicen técnicas puedan crear modelos de predicción sin preocuparse del análisis, ordenamiento, sintetización y combinación en cuanto al tratamiento de los mismos. PyMach! Pretende crear una librería en Python que cualquier usuario, plataforma y/o simplemente software con una base de datos pueda examinar los diferentes modelos sin preocuparse de los pasos anteriores.
  • Tecnologías ubicuas inteligentes para una ciudad iberoamericana con prototipo en la Universidad Nacional de Ingeniería.

Producción Científica:

  • Jesus Martínez-Gómez, Miguel Martínez del Horno, Manuel Castillo-Cara, Víctor Manuel Brea Luján, Luis Orozco Barbosa, and Ismael García-Varea. Spatial statistical analysis for the design of indoor particle-filter-based localization mechanisms. International Journal of Distributed Sensor Networks - August 2016 12: 1550147716661953, first published on August 24, 2016 doi:10.1177/1550147716661953.
  • Citizen security using Machine Learning algorithms through Open Data. Gusseppe Bravo Rocca, Manuel Castillo-Cara, Raúl Arias Lévano, Javier Villegas Herrera, Luis Orozco-Barbosa. 8th IEEE Latin-American Conference on Communications LATINCOM 2016. 15–17 November 2016 – Medellin, Colombia.
  • Castillo-Cara, Manuel et al. Ray: Smart indoor/outdoor routes for the blind using Bluetooth 4.0 BLE, Procedia Computer Science, Volume 83, 2016, Pages 690 – 694, ISSN: 1877-050. Ed. Elsevier. DOI: 10.1016/j.prcocs.2016.04.153.
  • Enrique Arias Antúnez, Gloria M. Pérez-Bustos Muñoz, Luis Orozco Barbosa, Manuel Castillo-Cara. Positioning Albacete in the European context of smart cities: an energy and environment study according to ISO37120. 13º Congreso Nacional de Medioambiente CONAMA 2016, Madrid, España, 28 de noviembre a 1 de diciembre de 2016.
  • Castillo-Cara, Manuel; Tenorio Trigoso, Alonso. Optimizing energy consumption using Eucalyptus in the Cloud Computing environment. ISSN: 1813-3894 - Vol. 16 Num. 1. Ed.: REVCIUNI. 2013.
  • Design and constrution of a three-axis microgravity machine for biological experiments. American Society for Gravitational and Space Research (ASGSR), At Pasadena, California USA, Volume: 30th Annual Meeting – 2014.
  • Castillo-Cara M, Lovón-Melgarejo J, Bravo-Rocca G, Orozco-Barbosa L, García-Varea I. An Empirical Study of the Transmission Power Setting for Bluetooth-Based Indoor Localization Mechanisms. Sensors. 2017; 17(6):1318. doi:10.3390/s17061318.

 Patente:

  • Dispositivo electrónico que se fija en el cuerpo para seguimiento y localización de personas o animales; con sensores de posicionamiento y rastreo (GPS y Bluetooth/Wi-Fi), transmisión de datos (GPRS) y optimización de energía e información (brújula, altitud, temperatura, giroscopio y acelerómetro).
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